by 大數據這個議題，近年在基督教的圈子裡也時常被提起，然而聽過不少居於領導位置者的論述，總覺得多半停留在口號與概念，內容相當空泛。為了不讓自己在一片熱潮中隨之盲從，我決定回到源頭，找一本專談大數據的書好好讀一讀。書的開頭大致延續了資訊學的傳統說法：資料經過分析與解釋之後，才成為資訊；所不同的是，如今的資料量已然龐大得驚人，在硬體與演算法的推波助瀾之下，人們的許多行為都被一筆一筆地記錄下來。這些紀錄累積而成的巨量資料，究竟該如何解讀？又該如何從中發掘彼此之間的關聯與影響？這正是全書試圖回答的核心問題。
做過量化統計的人都知道，最大的難題在於樣本能否代表母體；而大數據所探討的，正是直接以母體作為判斷的依據，因而得以省去以樣本推估所帶來的誤差。蒐集資料的觀念也隨之轉變，從過去講求精準的內容，轉向接受開放與容錯，唯有如此才能累積更多的資料；對原因的推測，也不再執著於找出唯一的解釋，而是轉為對相關性的判斷。在這些基礎觀點之下，我不禁回頭思考基督教領域的資料蒐集現況：以我們能運用的資源而言，所能累積的資料相當有限，因此問題從來不在於能不能分析，而在於沒有足夠的資料可供分析，甚至許多資料根本未曾被有效地建檔，以致於無從開始。也正因如此，我們真正需要的，是先開始累積資料，再從這些資料進行更深入的分析；同時也要調整一些心態，讓更多的資料能夠開放使用，讓願意投入分析的人，從中產生出新的價值。
面對未來的應用，我們需要更廣泛地培育與發掘人才，包含資料的持有者、資料專家，以及具備巨量資料思維的人；不能再以過去受限的資料作為思考的起點，而是要先問：有哪些資料來源？這些資料該如何演算？演算所得的結果又能如何被應用？書中同樣提到了不少風險，其中之一是隱私被反向推測的問題，正如網路上的人肉搜索，只要留下一定的足跡，即使資料經過匿名處理，透過特定資訊交叉比對，仍有可能找出當事人。另一個風險，則是錯誤的推定與假設：巨量資料所累積的終究是過往，從中分析出的趨勢雖然能較為精準地預測未來，但未來的變異卻無法被完全掌握。這讓我想起電影《關鍵報告》的情節，透過先知的預知夢來預防犯罪，然而那些犯罪真的會發生嗎？過度倚靠大數據對未來趨勢的推估，也終將面臨相同的困境。
在大數據所開啟的未來裡，我們能從中學習並發掘出更多資訊，也能拓展更多的應用層面；然而與此同時，也必須提防過度仰賴資料分析所帶來的風險，以及引用錯誤資料可能引發的危機。在這樣一個由數據構築的時代，書末最後一章所談論的，正是「巨量資料只是工具，勿忘謙卑與人性。」工具愈是強大，使用工具的人就愈需要謙卑，因為資料能告訴我們發生了什麼，卻無法替我們決定應當如何。這句話讓我再次回到文章開頭的那份疑慮：當教會與機構想要談論大數據之前，與其從片面的資訊去理解，不如願意付上時間的代價，好好地學習；真正能為發展奠定基礎的，從來不是擲地有聲的宣示，而是一點一滴累積起來的理解與資料。
— 原文撰寫於 2016 年 5 月 27 日
大數據
Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
作者： 麥爾荀伯格、庫基耶
原文作者：Viktor Mayer-Schonberger、Kenneth Cukier
譯者：林俊宏
出版社：天下文化
出版日期：2013/05/30
語言：繁體中文
購買資訊：大數據
簡介：
汽車烤漆的顏色能告訴你，這輛二手車的故障率高低嗎？
市政府要怎樣清查，才能迅速找出有致命危險的人孔蓋？
從谷歌的搜尋字眼，怎麼預測流感疫情的蔓延？
要回答這些問題，關鍵就在於巨量資料（俗稱大數據）。
「巨量資料分析」是一門新興科技，能夠解讀和預測無數的現象，
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕！
也能協助診斷早產兒的健康情況，探查收入高低與幸福快樂的相關程度，
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡，
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統，
也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專家，真正掌握到巨量資料思維的精髓，
在這本書裡，清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼，
它將如何改變我們的生活，對經濟、社會和科學會帶來什麼影響，
我們又能夠做些什麼，趕搭上這波新潮流，
同時也懂得保護自己，避免個人資料和隱私受到侵害。
